PrérequisMathématiques du L1 et du L2
ValidationCC avec ET
Enseignant
Volume hebdomadaire 2 h CM , 1.5 h TD , 1 h TP

Syllabus

On étudie dans ce cours les méthodes numériques associées aux calculs matriciels.

Sommaire

  • Etude des diverses méthodes d'inversion de systèmes linéaires (méthodes directes et méthodes itératives, avantages/inconvénients des unes et des autres).
  • Notion de conditionnement d'une matrice.
  • Méthodes de base de calcul de vecteurs propres/valeurs propres.

Bibliographie

  1. Philippe G. Ciarlet. Introduction à l'analyse numérique matricielle et à l'optimisation. Dunod, 2007.
  2. Pascal Joly. Analyse Numerique Matricielle (1) : Les Premisses. Calvage et Mounet, 2018.
  3. Alfio Quarteroni, Riccardo Sacco, and Fausto Saleri. Méthodes Numériques : Algorithmes, analyse et applications. Springer, 2007.